近日，由中国人工智能学会（CAAI）、京东健康联合主办的“京东健康·全球医疗AI创新大赛”决赛在京举行。经过前期初赛、复赛以及代码审查等环节的层层筛选，共有20支队伍成功入围决赛。在现场激烈的角逐以及行业领域专家的严格评审后，最终决出获奖团队。

20支队伍展开激烈角逐 路演方案极具创新价值

近年来，随着科技的飞速发展，人工智能（AI）在医疗健康领域的应用日益广泛，正逐步改变着传统医疗服务的面貌。从疾病诊断到治疗方案的制定，从患者管理到医疗资源分配，AI技术的融入不仅提高了医疗服务的效率，还极大地提升了患者的就医体验。

在这一背景下，本次大赛自今年6月启动以来，吸引了全球范围内的高等院校、科研单位、企事业单位及个人的积极参与，共有1556名选手组成1284支团队，累计提交作品次数一万余次。此次大赛设立了“睡眠监测智能算法”和“医疗大模型创新应用”两大主题。

睡眠监测智能算法赛道，参赛团队展示了优秀的睡眠呼吸暂停检测算法模型，无论是精度还是效能，都体现出了各团队技术创新的巨大潜力。这些模型不仅在准确识别呼吸暂停事件上表现出色，而且在实时监测和用户友好性方面也取得了显著进展。值得一提的是，部分优秀模型的体积已经能够缩小到KB级别，这就使得它们可以轻松部署在各类穿戴设备上。可以说，参赛选手的演示成果综合运用了深度学习、信号处理等多种技术手段，为改善睡眠健康管理和疾病预防提供了有力支持。

医疗大模型创新应赛道，参赛团队带来了极具创新意义的医疗健康与大模型结合的方案，其中包括基于多模态大模型的电子病历质控与生成平台、FEET-足监测系统和LLM Agent糖尿病长期管理模型、基于深度学习的皮肤癌识别系统等多项优秀成果。这些创新应用不仅展示了技术在医疗健康领域的广阔应用前景，同时也为提升诊疗效率、优化患者体验及加强疾病管理提供了崭新的思路。

挖掘更多优秀人才推动医疗健康行业技术进步

本届大赛决赛的学术界评委，由CAAI 副理事长、北京邮电大学副校长王文博，CAAI 科普工委会主任、北京工业大学副校长乔俊飞，清华大学自动化系长聘教授、长江学者韩军功，CAAI 智能融合专委会副秘书长、清华大学访问教授刘瑜，CAAI 副秘书长、自然语言理解专委会副主任、北京理工大学副教授史树敏，清华大学自动化系副教授乔晖等业内资深专家组成，产业届评委由京东健康相关技术和业务专家组成。评委们共同针对参赛队伍进行现场评审，在对参赛作品进行全面而深入剖析的同时，还为各队伍提供了宝贵的反馈和建议。

王文博副校长表示，此次大赛，每一支参赛队伍都展现了非凡的创新力与扎实的技术功底，这是医疗AI领域未来的希望所在。希望各位参赛者能够持续保持对技术的热爱与追求，不断探索医疗AI的无限可能，成为引领医疗AI发展的中坚力量。

京东健康CEO金恩林表示，此次大赛，为国内AI创新者搭建了一个开放、合作的平台，激发了广大从业者的智慧和创造力，有助于推动解决医疗健康行业当下所面临的难题和痛点。