2019年12月21日，“CAAI走进高校”活动来到曲阜师范大学信息科学与工程学院，CAAI生物信息学与人工生命专委会组织本次活动。博士生导师、中国科学院计算技术研究所张法研究员与山东大学计算机科学与技术学院崔学峰教授出席并作了精彩的学术报告。曲阜师范大学信息科学与工程学院部分教师、研究生参与活动。活动由信息科学与工程学院刘金星教授主持。

报告会上，张法研究员首先作了主题为“Pathological Image Classification Based on Deep Learning Methods”的报告。组织病理学诊断被认为是诊断癌症的重要标准。尽管深度学习的应用改善了病理图像分类的性能，但分类的准确性仍无法满足临床实践的要求，张法研究员介绍了两种基于深度学习方法的乳腺癌组织病理学图像分类，一种是混合卷积和递归深度神经网络用于乳腺癌组织病理学图像分类，它融合了卷积和递归神经网络的优势。另一种是使用多模式数据融合对乳腺癌分类的新型混合深度学习方法。

张法研究员

崔学峰教授作了题为“Finding Remote Homologous Proteins: Alignment-Based, Alignment-Free and Cross-Modal Methods”的报告。蛋白质在生物中的功能包括酶，抗体，传感器和转运蛋白，还有许多其他作用。理解蛋白质功能对生物学和医学科学研究具有重大意义。寻找具有保守的结构相似性但序列相似性有限的远距离同源蛋白，是理解蛋白质功能必不可少的步骤。崔教授提出了三种新颖的方法来寻找具有不同目标的远距离同源蛋白。这些方法不仅提高了发现同源蛋白质的准确性，而且还提高了预测蛋白质结构的准确性。

崔学峰教授

本次报告会为曲阜师范大学信息科学与工程学院师生提供了一次难得的学习和交流机会，有助于大家了解生物信息学领域最新的研究方向和前沿学科动态，开拓学术视野。

与会师生合影