• 2019年11月15日 星期五

       为促进计算机视觉技术的学术交流与高级人才培训,帮助该领域青年从业者提升技术水平,开拓实践眼界,掌握最前沿的理论研究和创新应用,8月31日-9月1日,由中国人工智能学会主办,华中科技大学电子信息与通信学院承办,主题为《计算机视觉应用技术》的AI前沿讲习班第七期在华中科技大学成功举办。


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讲习班现场照片


       计算机视觉技术的突飞猛进有力推动了人工智能与千行万业的结合,从产业应用角度看,可以说计算机视觉是当前落地最顺利、最广泛、最成熟的人工智能主干技术。我国目前有100多家从事计算机视觉研究的企业,相关技术应用于工业、安防、交通、医疗、娱乐、零售、农业等诸多传统行业,不断激活全新的商业场景,催生了巨大的市场空间和社会价值。然而,行业快速发展的背后是对高层次实用人才的大量需求,这是亟需解决的关键问题。

       8月31日的课程设计偏重计算机视觉核心技术的讲解,旨在提升学员的技术体系认知与理解。华南理工大学二级教授、博士生导师金连文带来了《文字检测与识别:现状及展望》的主题报告,浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室教授、博士生导师、国家优秀青年科学基金获得者章国锋分享了《视觉SLAM技术与AR应用》,北京大学二级教授、博士生导师、863项目首席专家彭宇新讲解了《跨媒体智能:表征、分析与应用》,中国科学院计算技术研究所研究员、智能信息处理重点实验室常务副主任,国家优秀青年科学基金获得者,国家“万人计划”入选者山世光做了《从看脸到读心:深度理解人的视觉技术和方法进展》报告。


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金连文


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章国锋


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彭宇新


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山世光


       9月1日的内容以计算机视觉技术的行业应用为主,以最具典型性的商业案例分解强化学员实战能力的培养。北京大学信息科学技术学院智能科学系教授、机器感知与智能教育部重点实验室主任查红彬分享了《SLAM研究的新进展:从多视点几何计算到在线学习》,阿里巴巴研究员贾梦雷做了《我们如何将AI在时尚行业落地》报告,码隆科技首席科学家黄伟林做了《计算机视觉技术在商品识别,以及智能零售方面的应用》报告,武汉大学教授、国家优秀青年科学基金获得者夏桂松讲解了《高分辨率遥感图像理解》。


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查红彬


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贾梦雷


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黄伟林


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夏桂松


       近百位全国各地的学员参加了本期AI前沿讲习班,讲师们结合自身多年积累的学术成果和实践经验,对计算机视觉的关键技术和行业发展趋势进行了深入细致的讲解,在传授知识的同时,帮助学员提高职业技能和竞争力。培训期间,学员们认真听课,积极交流;讲习班结束后,学员反响积极,表示授课理论性高、实用性强,两天的培训内容合理殷实,学习效果明显,极大的增强了工作能力和自信心。

       本期讲习班由华中科技大学电信学院教授、副院长白翔和浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室教授、博士生导师章国锋两位教授担任学术负责人,并邀请到计算机视觉领域多位著名学者从理论思考、技术创新、实战经验、产业趋势等多角度为学员深入浅出的进行了精彩讲解。分享内容和交流话题覆盖SLAM研究的新进展、SLAM技术与AR应用、高分辨率遥感图像理解、文字检测与识别、跨媒体智能,以及视觉技术在智能零售业、电商、社交等热点行业的应用。

       讲习班期间还举办了ICDAR 2019票据扫描比赛端到端识别任务冠军比赛经验介绍,将国际顶尖的视觉大赛技术和方法分享给广大学员,帮助学员掌握快速解决实际问题的技巧和能力。


中国人工智能学会
2019年09月02日

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