2018年11月18日,第八届中国智能产业高峰论坛(CIIS2018)在成都顺利召开,大会同期活动——“中国人工智能学会白皮书、产业绿皮书及重大问题发布会”同时举行。发布会由中国人工智能学会秘书长,北京邮电大学王卫宁研究员主持,特邀六位人工智能领域专家学者发布。


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马少平

中国人工智能学会副理事长、清华大学教授、CAAI Fellow


马少平教授为发布会致辞,共同见证《世界人工智能白皮书》、《中国人工智能系列白皮书-机器弈棋牌谱》以及《中国人工智能与实体经济融合发展研究报告绿皮书》的发布,同时见证类脑计算以及情感感知与自然人机交互共融机器人平台,两大人工智能重大科学问题发布。


系列白皮书、绿皮书、重大科学问题三项内容既是学会组织的成果,又是会聚百家之卓见的智慧结晶,再次丰富了中国人工智能白皮书及绿皮书的学科分类,中国人工智能重大科学问题的发布更是填补了细分领域的空白。未来学会的目标是集合了国内外专家的智慧,进一步丰富了内容范畴,不断满足学术研究深化,产业标准制定,产业标准化等客观需求,为更多的智能运用落地提供参考。


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陈志诚

北京格分维科技有限公司董事长


陈志诚董事长介绍了由中国人工智能学会在2018年编撰的《世界人工智能白皮书》,该白皮书由任褔继老师主编。《世界人工智能白皮书》的内容包括美洲篇、欧洲篇、欧洲主要国家,亚洲主要国家日本、韩国及相关国家,中国放在最后做出论述。第三章到第七章为核心内容。


每一个章节的组织从以下四个方面来展开:

第一是国家人人工智能战略,从国家层面有哪些人工智能的政策和支持。

第二是相关的主要研究机构,一些社会组织和大学在这里面。

第三是人工智能的相关代理性的企业。

第四代表性的人工智能成果。


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张小川

重庆理工大学人工智能系统研究所所长、教授

中国人工智能学会机器博弈专业委员会主任


张小川教授说到为了将机器博弈规范化、标准化,本质是数据驱动智能,大数据来自于人工,棋谱是标注性的,是有一个场景,明确性的数据。它应具有一个非常明显的可追踪性,数据应用价值高。《机器博弈棋牌谱》这本白皮书的基本内容,在编写前制订了一些规则,指定了白皮书的编写,如对它的命名规则做了简单的命名,每一个棋种用一个简单的编码,规范化过后,所有文件全部用它的TXT文件,确保在任何平台下都可以使用这些数据,减少了中间使用的成本。


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王潮

中国人工智能学会理事、上海大学教授


王潮教授首先介绍了人工智能的寒冬:一是在信息化,城市数据大脑和精细化发展的过程中,对人工智能提出更深刻的更宏伟的更远大的挑战。二是企业界要有成果应用的意识。三是不是非得要做到你的理论极限才去应用。《新AI、新动能、新实体-中国人工智能与实体经济融合发展研究报告绿皮书》内容,第一章是技术的基础现状,技术应用情况、技术瓶颈,以及展望。第二章计算机视觉,利用成熟的技术解决客观社会存在的问题。最后一章介绍需要发展一些前瞻性的应对未来得挑战的技术。


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鲁华祥

中国科学院半导体研究所研究员

中国人工智能学会神经网络与计算智能专业委员会主任


鲁华祥研究员介绍了类脑计算白皮书的三个内容:第一类脑计算是什么?第二是为什么重要?第三是目前的状态和问题?以及AI芯片面临的巨大挑战:第一性能问题,第二电脑适合做计算,但是有些问题电脑难以理解。


鲁华祥研究员提出了一个问题:集成电路的发展能不能支撑人工智能的发展?


类脑计算希望用微电子技术模拟人的神经细胞来制成人工智能的发展,不是替代现在的数字计算机,是一种补充。


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谷雨

合肥工业大学教授、黄山青年学者


谷雨教授介绍了人机交互的研究现状:机械式的人机交互:“感-析-互”,“感”是感知,“析”是分析、推理,“互”是交互。自然的人机交互:“人机-融感-协析-情互”。


为了达到自然的人机交互,面临的三大问题:第一如何精确感知人类心理状态的外在表达,即多元异构情感融合感知。第二如何利用数据进行协同分析,精确描述当前的模态,即多通道情感协同分析。第三多模态情感创生与交互。


谷雨教授并指出共融机器人平台的创新之处即:感知模型的创新,有深度、多模态、大规模。在创新推理机制上有创新,多情境、多力度、高协同。创新交互模式,动力学,它可以持续的学习人与人之间的情感交流。


人工智能的快速发展,推动了人们生产、生活方式的转变和学习意识的提升,也推动了人工智能创业潮的兴起,众多人工智能领域的优秀人才投身到了AI技术赋能的事业当中。学习型社会的兴起和众创时代的来临,使得公民科学素养、文化素质和创新意识成为当今时代人类发展的重要基础,也成为人工智能等前沿技术发展的重要保障。


“中国人工智能学会白皮书、产业绿皮书及重大问题发布会”以此为契机,与国内外人工智能领域的专业人士共同探索人工智能科学素质及国际化的新途径,引导社会公众更多地关注科学家“普遍认同”的科学,助力了文化、教育、社会与科技创新良性互动、持续共进局面的形成。

中国人工智能学会
2018年11月23日


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