中国科协第113期新观点新学说学术沙龙于9月24日-9月25日在合肥举行，主题为“人工智能：问题与创新”。本期沙龙由中国科协主办，中国人工智能学会承办。中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅，中国人工智能学会副理事长、清华大学教授马少平，中国人工智能学会理事、中国科学院自动化研究所研究员宗成庆，中国人工智能学会理事、北京交通大学教授于剑，担任本期沙龙领衔专家，来自科研院所、院校、企业的28位专家学者围绕主题展开热烈讨论。

本期沙龙针对人工智能的问题与现状和创新与突破中心议题展开了讨论和交流。专家们从不同角度和专业方向提出新观点，现场气氛热烈，碰撞出诸多思想火花：

1、针对人工智能学科内涵的界定和术语的解释进行了充分讨论，智能科学与技术一级学科的设立，不仅仅从研究的角度考虑，也应该从人才培养和教育方面的角度统一考虑，是一个全方位、各个层面都应该考虑的问题。

2、关于智能理论的研究，在泛逻辑、图灵计算经典编码三原则（约定强制性、约定有效性、语义封闭性）、信息科学研究的方法论、智能的瓶颈等方面进行了热烈讨论，达到什么样的水平才算是真正的智能，如何制定测评标准，急需学术界和企业界共同探讨。

3、围绕机器学习问题，提出了一些新观点、新技术以及战略举措。在大数据时代，大家关注的角度不同，但不影响对大数据的关注度。在人机学习和交互学习方面进行了重点讨论，机器和人之间要交互，机器和机器之间要交互，通过数据的采集处理以及信息反馈，各种各样的交互是时时刻刻存在的。

4、人工智能领域有太多问题值得关注，但是不容质疑的结论是，不论人工智能如何发展，它是不可能代替人的。目前人工智能从某种角度上来说是刚刚起步阶段，也希望这个学科能够很快成为一级学科。

本期学术沙龙主题前沿，讨论充分而深入，通过不同视角思想和观点的碰撞，从争辩质疑到思想交锋，使认识更为清晰，激发出了新的思想火花。